边缘计算产生的原因
就近提供边缘分布式智能服务，边云协同共生
- • 海量连接需求
- • 接口、协议与拓扑多样
- • 数据多源异构
- • 网络拥塞
- • 业务实时性要求
- • 运维与管理简化
- • 上云数据优化
- • 系统自决策
边缘计算的定义
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
• 云计算适用于非实时、长周期数据、业务决策场景
• 而边缘计算在实时性、短周期数据、本地决策等场景方面有不可替代的作用
边缘计算的业务框图
边缘计算在工业互联网中的位置
业务模式设计
i-Dac规划（ industry Data Analysis Center 工业数据分析中心）
是面向工业现场研发的一个边缘数据采集与计算分析套件，其核心功能是对设备、哑终端、信息系统等要素数据进行采集和近端处理完成包括：
- • 数据聚合
- • 数据清洗
- • 数据融合
- • 协议转换
- • 数据存储
- • 数据聚合
- • 数据清洗
- • 设备管理
- • 网络联接
- • 反馈控制
- • 业务编排
- • 资源调度
- • 配置管理
- • 协议转换
- • 可视展现
i-Dac系列产品规划
围绕i-Dac，可提供数据采集和边缘计算两大
系列软硬一体化解决方案产品
业务范围
智能化解决方案
边缘计算业务
边缘设备
产品功能&服务设计
价值定义
